EXCEL을 이용한 의학데이터의 통계분석 제4판

박미라, 이재원 | 2024-08-25

통계학은 다양한 학문 분야에서 과학적인 연구 결과의 도출을 위해 사용되고 있다. 특히 의학연구에 있어서 통계적 방법의 적용은 나날이 그 비중이 더해지고 있다. 그러나 아직도 여러 의과대학에서 통계학 강의가 체계적으로 개설되지 않거나 이론 중심으로 진행되고 있어, 졸업 후 당면하는 문제에 부딪혔을 때 많은 임상의 또는 의학 연구자들이 통계의 분석과 해석에 어려움을 겪고 있다. 의학 분야의 연구자나 임상의들이 통계분석을 위하여 많은 ...

R을 활용한 보건의료 빅데이터 분석과 머신러닝

이종형 | 2025-08-29

현대 사회에서는 보건의료, 금융, 마케팅, 공학 등 다양한 분야에서 끊임없이 생성되는 방대한 양의 빅데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하고, 최적의 의사결정을 반복적으로 수행할 수 있는 역량이 요구되고 있습니다. 이를 위한 대표적인 통계 분석 및 데이터 시각화 도구로서 많은 연구자와 분석가들은 R을 활용하고 있습니다. 이 책은 R과 RStudio의 설치 및 기본적인 사용법부터 시작하여, 데이터의 입력과 정리, 시각적 탐색, 통계 분석 및 머신러...

머신러닝과 경제,금융 시계열 예측 : R과 Python을 활용한 실습 중심 입문서

한희준 | 2025-08-29

이 책은 경제와 금융 분야에서 시계열 데이터를 예측하는 데 필요한 머신러닝 기법을 쉽고 체계적으로 익힐 수 있도록 구성하였다. 특히 시계열 자료의 특성을 고려한 예측 방법에 초점을 맞추었으며, 실제 데이터를 활용한 실습을 통해 독자가 이론적 이해를 넘어 실제 분석에 적용할 수 있는 능력을 기를 수 있도록 돕는다. 1부와 2부는 성균관대학교 경제학과 학부 수업 ‘머신러닝과 경제·금융 시계열 예측’과 퀀트응용경제학과 대학원 수업 ‘머신...

R을 이용한 생존분석 기초 개정판

김재희 | 2025-08-29

생존분석은 특정 시점부터 어떤 사건이 발생할 때까지의 시간 구간(time interval) 데이터를 다루는 생존데이터와, 이와 관련된 공변량들의 관계를 탐구하는 생물통계학의 한 분야로, 의학·생물학·보건학·역학(epidemiology)·공학·사회학·경제학 등 다양한 영역에서 중요한 역할을 하고 있다. 이러한 생존데이터를 분석하기 위해서는 통계적 지식과 더불어 컴퓨터 프로그램의 활용이 필수적이다. 이 책은 생존분석의 기초 이론과 방법을 설명하고, R 시스템을 ...

Gorroochurn 문답으로 읽는 확률의 역사

Prakash Gorroochurn(저), 최태련(역) | 2025-08-10

<역자 서문> 여러 해 동안 대학에서 학부학생들에게 확률론 입문 강의를 해 오면서 확률의 역사적 배경과 발전 과정을 강의 내용에 포함할 수 있다면 확률적 사고와 이해를 넓히는데 있어서 더 유익할 것이라고 생각했습니다. 확률의 역사에 관한 여러 문헌과 서적을 찾아보던 중 이 책을 접하게 되었습니다. 기존에 학부생을 위한 확률론 교재를 집필한 저 역시 이 책의 저자가 서문에서 언급한 집필 동기에 크게 공감할 수 있었고, 기회가 된다면 이와 같...

SPSS를 이용한 통계학 제3판

서울대학교 통계학과 | 2025-08-10

시중에는 통계 소프트웨어 SPSS를 이용한 통계학 교재가 다양하게 출간되어 있지만, 기존 책들보다 한 단계 높은 수준의 내용을 담은 교재가 필요하다고 판단하여 이 책을 출간하게 되었다. 통계적 방법이나 통계적 추론에 있어 이론적 근거를 좀 더 깊이 있게 다루기를 원하는 독자에게 적합한 책이라 할 수 있다. 특히 최근 SPSS의 사용이 사회과학뿐만 아니라 자연과학, 공학, 의학 등 다양한 분야로 확산되면서, 이에 대한 수요도 증가하고 있는 추...

R과 함께하는 의학통계 : 통계적 방법 120

차재형 | 2023-01-05

의과학 연구를 위한 의학통계학의 중요성이 나날이 커지면서 연구자들은 더 깊이 있는 연구 방법론의 적용 및 전개를 통해 의과학 발전에 크게 기여하고 있다. 그러나 의과학 연구를 위해 통계학을 처음 접하는 연구자들 대부분은 통계학이 너무 어렵다고 생각한다. 또한, 통계분석을 수행할 시간도 부족할 뿐 아니라 손쉽게 사용할 수 있는 통계 소프트웨어의 부재로 인해 연구에 매진하고 집중하는 데도 많은 어려움을 겪는다. 분석 결과를 해석하는 데...

확률변수와 통계의 기초 제2판

송익호, 박소령, 김윤희, 김석찬 | 2025-07-10

지난 2017년에 이 책의 초판이 나온 뒤로 많은 분들께서 꼼꼼하게 읽어 보시고 소중한 의견들을 보내주셨습니다. 저희 지은이들 또한 초판을 다시 꼼꼼히 읽어보며 다양한 관점에서 이야기를 나누었고, 그 과정에서 책을 더욱 알차고 읽기 쉽게 다듬고자 뜻을 모아 제2판을 준비하게 되었습니다. 제2판에서는 초판에서 미처 생각하지 못했던 것들, 바르지 않은 것들, 명확하지 않은 것들을 여러 군데를 고치고 다듬어 보았습니다. 크게 보면, 초판과 큰 차이...

EXCEL 데이터분석

한상태, 강현철, 원형묵 | 2025-07-10

인공지능(AI; Artificial Intelligence) 시대로 불리는 새로운 시대를 살아가는 우리에게 빅데이터, 인공지능, 데이터 과학, 통계자료분석은 이제 대중적인 용어가 되었으며, 우리는 뉴스 보도, 유튜브, SNS의 다양한 정보, ChatGPT 활용 등 쏟아지는 데이터 혁명 속에서 살아가고 있다. 따라서 지금은 통계학 전공자뿐만 아니라 비전공자들도 데이터 분석에 대한 기본 소양을 갖추는 것이 매우 중요해졌다. 이러한 관점에서 통계학 입문 수준의 과목만 수강...

R과 SAS를 이용한 경시적 자료분석 제2판

김양진 | 2025-06-10

경시적 자료는 자연과학 분야에서 반복측정 자료(repeated measured data)로, 사회과학 분야에서 패널 자료(panel study) 또는 교차적 시계열 자료(cross-sectional time series data)로 표현되기도 한다. 일반적 경시적 자료에서는 모든 관측 대상이 똑같은 측정 횟수를 가질 필요가 없으며, 또한 관측 시점이 반드시 일치할 필요도 없다. 종단 연구(longitudinal study)는 관심 있는 반응변수를 반복적으로 측정한다는 점에서 종종 시계열 자료와 혼돈되는 경우가 있다. 하지만 경시...