보건의료 빅데이터 연구방법론

약학빅데이터연구회 | 2023-03-10

약사 전문성 강화와 제약산업 분야의 변화에 맞춰 창의적 약학 인재 양성이 요구됨에 따라 현재 국내 약학교육체제는 통합 6년제로 변화하는 그 시작점에 있다. 뿐만 아니라 최근 세계보건기구(WHO)와 국제약학연맹(FIP)에서 제시하는 미래 약사가 갖추어야 할 기능에 연구자(researcher)가 추가되면서 시대적으로 약사의 직능 확장이 필요한 시점이 되었다. 이러한 상황에서 맞이한 4차 산업혁명 시대에는 약학 분야에서도 빅데이터와 인공지능이라는 ...

실무에 바로 적용하는 AI 대비 파이썬 기초 입문서

강봉주 | 2023-03-03

이 책은 AI를 수행하는 프로그램 중 가장 잘 알려진 파이썬을 익히기 위한 기초 입문서이다. 파이썬은 고수준 언어이며 일반 독자도 쉽게 코딩을 할 수 있는 언어로, 최신 AI의 흐름을 따라잡기 위해서는 반드시 거쳐야 하는 언어이자 전 세계적으로 가장 많은 사람이 배우고 있는 언어이기도 하다. 그동안 저자는 독자들이 파이썬의 기초를 이미 안다는 가정하에서 파이썬의 응용 단계에 해당하는 통계분석, 인공지능 등에 대한 강의와 프로젝트를 해왔...

텐서플로 케라스를 이용한 딥러닝 제3판 : 원리와 실제 응용

박유성 | 2023-02-10

딥러닝은 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성되어 있다. 데이터가 입력되는 층을 입력층이라고 하며 입력층의 입력 특성변수는 은닉층에서 고수준 대표성을 가진 특성변수로 만들어진 후, 이 특성변수를 출력층에 입력하여 데이터 분석과제를 실행하게 된다. 딥러닝 모형에서 은닉층을 제거하면 기존의 통계모형과 동일하므로 은닉층만 잘 이해하면 딥러닝 모형은 누구나 쉽게 설계하고 실행할 수 있다. 딥러닝에는 2개 이상의 은닉층이 있으며 은닉층은 ...

데이터 사이언스의 매력 제2판

박성현, 오진호, 권순선 | 2023-01-31

우리는 실로 데이터 경제data economy 시대에 살고 있다. 데이터를 누가 얼마나 잘 수집하고 분석하고 활용하는가에 따라 개인이나 조직이나 국가의 경쟁력이 좌우된다. 약 100년 전 영국의 허버트 웰스Herbert Wells라는 미래학자는 “통계적 사고statistical thinking가 읽고 쓰는 것만큼이나 중요해지는 시대가 올 것이다.”라고 예측하였다. 시간이 흐르면서 그의 말이 점점 맞아 들어가고 있다. 지금 우리는 주위의 수많은 데이터로부터 통계적 해석을 통해 정보...

딥러닝, 파이토치를 만나다

임동훈 | 2022-08-31

요즘 인공지능(artificial Intelligence, AI), 딥러닝(deep learning)이 사방에서 난리다. 특히 딥러닝이라는 괴물은 빅데이터와 함께 이미 여러 분야에서 괴력을 발휘하고 있다. 그렇다면 딥러닝이란 무엇인가? 딥러닝은 오늘날의 인공지능을 이끄는 첨단 기술이라고 할 수 있다. 인공지능은 사람처럼 사고하고 행동하는 기술을 말한다. 최근 딥러닝과 함께 주목받는 머신러닝(machine learning)은 인공지능의 한 분야로서 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 하는 알고리...

데이터과학 입문을 위한 R과 타이디버스

차영준, 박진표 | 2022-07-15

최근 인기를 얻고 있는 타이디버스(tidyverse)는 데이터 과학자 Hadley Wickham에 의해 개발된 통합 패키지이다. 타이디버스는 데이터를 불러오고, 가공하고, 조작하는 전처리 과정을 제공할 뿐만 아니라 데이터 탐색 및 데이터 시각화 등의 데이터 사이언스 작업을 위한 최적의 R 패키지로 활용되고 있다. R과 타이디버스는 머신러닝, 인공지능, 빅데이터, 금융, 의료보건학, 생명공학, 통계학 등의 다양한 분야에서 활용할 수 있고, 무료로 제공되는 장점도 있...

버그 정글을 헤쳐 가기 위한 테스터 지침서

최준현 | 2022-07-25

필자는 다양한 프로젝트의 소프트웨어 테스팅을 진행하면서 이론으로 배운 내용과 현실의 차이에서 오는 괴리를 많이 경험했습니다. 고객의 요구(Needs)는 빠른 업무 수행을 우선하면서도 고품질을 원하는데, 테스트에 투입되는 인력과 시간은 매우 부족한 게 현실입니다. 또 테스트를 진행하는 중간에 일정이 바뀌기도 하고, 테스트해야 하는 항목이 추가되기도 합니다. 그러나 급작스러운 변화가 생기는 업무 상황이라고 해서 ‘요구사항 분석이 되지 ...

파이썬을 이용한 통계적 머신러닝 제3판

박유성 | 2022-06-15

머신러닝을 쉽고 논리적으로 이해하고 적용하기 위해서는 ‘양질의 데이터란?, 모형이란?’ 등의 물음에 관한 개념적인 이해가 필요하다. 이 두 가지 질문에 대한 논의를 통해야 통계학과 머신러닝의 공통점과 차이점을 이해하고 머신러닝의 구조, 특히 통계적 머신러닝, 딥러닝, 강화학습의 구조와 관계를 이해할 수 있기 때문이다. 양질의 데이터는 좋은 추정치를 제공하는 재료이며 머신러닝의 성능을 측정하는 도구이기도 하다. 통계학에서는 좋은...

파이썬과 주피터 노트북 기반의 SAS Viya

강봉주 | 2021-10-20

이 책은 파이썬과 노트북 기반으로 SAS Viya를 경험하기 위한 입문서이다. SAS를 오랜 시간 동안 실무에서 사용하고 프로젝트를 진행했던 사용자, SAS를 접해보지는 않았지만 파이썬 등의 오픈소스를 잘 이용하여 프로젝트를 진행했던 사용자 등 다양한 사용자들이 SAS Viya를 경험해보고 싶어 한다. 이 책은 이러한 사용자들이 머신러닝과 딥러닝 프로젝트에서 가장 잘 알려진 파이썬 언어와 주피터 노트북 편집기를 이용하여 SAS Viya를 경험해볼 ...

데이터 과학 입문 : R과 Python의 활용

허명회 | 2021-09-25

이 책은 성신여자대학교에서 “빅데이터의 이해와 활용”을 가르치면서 쓴 강의 텍스트 <빅 데이터의 과학: R Commander의 활용>의 고급 버전입니다. 이 책에서는 계산 도구(computing tools)로 R Commander 대신 R과 Python을 사용하였습니다. R과 Python은 데이터 과학 커뮤니티에서 활용되는 Top 2 컴퓨터 언어입니다. R은 전통적으로 통계학 배경의 전공자들이 사용하였고, Python은 컴퓨터 전공자들이 사용하였습니다. 두 언어가 기질적인 차이가 있어서 개인별...