도서  
 

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나만 모르는 웹3 밈코인 소통론

박한우 | 2024-04-05

이 책을 열어주신 독자 여러분께 깊이 감사드립니다. 누구나 한 번쯤 들어봤을 법한 4차 산업혁명의 디지털 세상을 저자의 시선으로 새롭게 접근해 보았습니다. 개인과 조직뿐만 아니라 도시와 국가를 둘러싼 제반 환경이 ‘전환기’에 들어섰고, 이 기간이 지나면 승자와 패자가 분명히 구분되는 대격차가 도래함은 부인하기 힘듭니다. 이런 맥락에서 이 책을 통해 독자 여러분이 지능정보화 시대에 순탄한 삶을 살아가는 데 조금이라도 도움이 될 수 있...

\36,000

시계열 예측과 분석 : 통계적 모형, 혼합형 모형, 딥러닝 모형

박유성 | 2024-04-05

시계열 예측 방법은 (1) 통계적 방법, (2) 혼합적(hybrid) 방법, (3) 딥러닝 기반 방법으로 구분할 수 있다. 대표적인 통계적 방법은 시계열 분해, ARIMA, VARIMA 등이 있고, 혼합적 방법은 통계적 방법과 딥러닝 기반 방법을 혼합한 시계열 예측 기법으로 Prophet, Neural Prophet 등이 대표적이다. 딥러닝을 기반으로 하는 시계열 모형은 딥러닝의 3대 아키텍처인 MLP, RNN, CNN을 근간으로 시계열의 예측력을 획기적으로 향상시키고 정밀화하였으며, 대표적...

\25,000

포스트휴먼과 로보데우스 : 초지능 AI의 현재와 미래

용환승 | 2024-03-30

이 책은 AI로 인해 진화할 미래 인간의 모습과 휴머노이드 로봇 시대에 관한 책이다. 포스트휴먼은 AI로 인해 진화될 인간의 모습이고 로보데우스는 휴머노이드 로봇이 신에 해당하는 대우를 받게 될 미래의 모습을 호모데우스에 비견하여 작명한 이름이다. AI가 가져올 미래의 여러 가지 변화와 전망에 대해서는 수없이 많은 내용들이 다루어지고 있으며, 이에 따른 개인 · 사회 · 국가의 변화에 어떻게 대처해야 할 것인가에 대한 논의 역시 활발히...

\27,000

R과 Excel을 활용한 데이터 모델링

오진호 | 2024-03-02

현대 사회에서 빅데이터(Big Data)는 21세기의 원유라고 비유할 정도의 소중한 자원 중 하나로 자리매김하고 있으며, 학계·기업·정부기관 등의 다양한 분야에서 그 중요성이 더욱 커지고 있다. 이에 따라 빅데이터로부터 주요 정보를 효과적으로 도출하고 분석하기 위한 기술과 인력 역시 매우 필요한 실정이다. 빅데이터는 숫자, 이미지, 영상, 문자, 위치정보 등 종류가 다양하다. 이렇게 다양한 종류의 시각화와 분석 방법 중 데이터 모델링(Data Modeling)은...

\55,000

Brady 일반화학 제8판

Neil D. Jespersen, Alison Hyslop(저) / 정 혁(역) / 화학교재연구회(감수) | 2024-01-31

우리는 인간 삶의 방식에 근본적인 변화를 요구하는 가히 혁명적인 새바람을 마주하고 있다. 21세기 들어서면서 규모를 키워온 이 바람은 “인공 지능이나 로봇 공학 또는 자율 주행 자동차 등으로 대변되는 4차 산업혁명을 어떻게 이해하고 대처해야 하는가?”라는 근본적인 질문을 제시하고 있다. 인류는 2022년 James Webb Space Telescope가 보내온 심우주에 대한 정보를 기반으로, 길게 보아도 수백 만년에 지나지 않는 인류의 역사가 아닌 장엄한 우주의 역...

\22,000

강화학습 기본과 PyTorch

추상목 | 2023-11-30

신경망 공부를 하다 보면, ‘학습은 비지도 학습, 지도 학습, 그리고 강화학습으로 나뉜다. 알파고와 자율 주행차에서 사용하는 강화학습, 아이가 세상과 상호작용하면서 세상을 배우는 과정을 모방한 강화학습.’ 등과 같은 문장을 접하게 된다. 그러면서 다음과 같은 생각이 든다. ‘강화학습을 공부해 볼까?’ 그러나 이 영역으로 들어가기가 쉽지 않다: (1) 기존 신경망 학습 구조와 완전히 다르고, (2) 매우 많은 강화학습 방법을 어떤 순서로 공부해야...

\35,000

alibi, lime, shap, ELI5, InterpretML을 활용한 XAI

박유성 | 2024-01-15

앙상블러닝이나 딥러닝은 예측의 정밀도 측면에서 전통적인 통계적 예측 방법론을 앞서고 있다고 해도 과언은 아니다. 이러한 예측 정밀도에도 불구하고 AI를 알지 못하는 end-user에게 이들 모형의 예측이 ‘왜?’‘어떻게?’를 설명하지 못하면, 정밀도만 높을 뿐 모형의 예측 결과가 산업현장의 의사결정에 거의 도움을 주지 못하게 된다. XAI는 AI 모형과 end-user 간의 이러한 괴리를 메꿀 뿐만 아니라 AI 모형을 투명하고(transparency) 신뢰할만하게(t...

\49,000

아날로그 전자회로 설계 및 응용

최성재 | 2023-09-10

[아날로그 전자회로 설계 및 응용]은 전기공학과, 전자공학과, 반도체 설계 공학과, 전자 통신과, 제어계측과, 전자재료과, 소방안전과, 자동차과, 기계공학과, 전자 물리학과, 생명화학공학과, 나노바이오학과 등의 다양한 학과에서 전자회로의 원리와 응용 분야를 공부하는 학생들을 위해 집필되었다. 시중에 이미 다양한 형태의 전자회로 교재들이 출판되어 있지만, 대부분 물리학적인 접근법으로 집필된 경우가 많아 전자회로 이론을 해석하고 이해하...

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통계학을 위한 벡터와 행렬 제2판

허 집 | 2023-08-31

오늘날에 사회현상이나 자연현상을 설명하거나 규명하는 일은 과거와 달리 그 결과가 유일하거나 단순하지 않으며, 복합적이고 방대한 계산으로 이루어진 과정이 필연적으로 동반된다. 벡터와 행렬은 이러한 상황에 대해 간단하고 명료한 수학적 표현을 제공하는 동시에 체계적인 계산을 통해 해를 찾고 이론적인 성질을 규명하는 도구로 사용된다. 확률분포를 포함한 함수의 형태로 표현한 다양한 통계적 모형은 불확실성이 내재되어 있는 여러 분야에...

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R과 Python을 활용한 통계계산 개정판

허명회 | 2024-03-29

몇 개의 단순한 작업 단계를 조합하여 복잡해 보이는 수치적 문제를 해결할 수 있습니다. 하물며 인간보다 빠르고 오류가 적은 기계로 해낼 수 있습니다. 기계학습은 인공지능을 가능하게 하는 기반이며 통계계산이 그 중추에 있습니다. 통계학 전공 교과에는 계산 문제가 편재되어 있습니다. 이것을 체계화하고 깊이 있게 다루기 위하여 많은 대학에서 통계계산(statistical computing)이라는 교과를 개설합니다. 이 책은 2013년에 고려대학교 학부 과정에 개설...