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표본조사 : SAS를 이용한 예제 풀이 제4판

류제복, 홍기학, 이기성, 손창균, 김선웅 | 2021-11-30

국내외를 선도하는 기업들은 대부분 데이터 기반의 사업으로 성장하고 있으며 적절한 데이터의 수집과 활용은 기업의 발전뿐만 아니라 국가의 발전에도 큰 영향을 미치고 있다. 국가의 미래에 대한 의사결정을 위해서 많은 통계가 사용되는데 주로 국가승인통계들이 이러한 역할을 하고 있으며, 2021년 11월 7일 기준으로 1,260종의 통계 중에서 조사통계가 555종으로 전체의 44%를 차지하고 있다. 또한, 대부분의 조사통계는 표본을 대상으로 얻은 통계이므...

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통계학 개정판 : with R

김태수 | 2021-11-20

자연과학뿐만 아니라 인문사회과학 전반에 이르기까지 여러 분야에서 발표되는 통계 수치들을 제대로 이해하려면 통계학 개념을 어느 정도 알고 있어야 한다. 더욱이 주어진 자료들을 정리하여 통계처리를 하려면 기본적인 통계기법인 통계적 방법에 대한 올바른 이해가 선행되어야 함은 물론이다. 통계적 방법의 활용은 최근에 들어와서 비약적으로 발전한 현대 통계학의 영향을 많이 받았다. 현대 통계학의 특징은 통계적 자료, 통계적 해석 및 의사 ...

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R과 함께하는 의학통계 : 비교분석 연구에서의 표본크기와 검정력

차재형 | 2021-11-01

임상시험연구에서 가장 중요한 사항 중 하나가 연구목적에 따른 필요 대상 환자 수(표본크기)를 결정하는 것이다. 대부분의 임상시험은 통계적 유의성을 판단하기 위하여 유의확률(p-value)을 구하고 그 결과에 따라 통계적 의사결정을 하게 된다. 하지만 표본크기는 고려하지 않고 지나치게 유의확률에 의존하다 보니 통계적으로 유의하나 검정력이 떨어져 연구결과의 신뢰성이 무너지는 경우가 많이 나타나고 있다. 표본크기의 결정은 연구설계 단계부터...

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통계학 : 엑셀을 이용한 분석 개정증보판

박진호, 박헌진, 유동현, 조성일, 황진수 | 2015-08-10

통계학은 지식기반사회의 기본 학문으로서, 여러 학문 분야에서뿐만 아니라 실생활에서도 그 응 용범위가 더욱 더 넓어지고 있다. 더욱이 디지털 혁명이라고 명명되고 있는 오늘의 환경에서, 통계 학은 대량의 데이터를 수집하여 축적하고 이를 과학적으로 분석하여 의사결정에 활용하는 하나의 학문 분야로서 그 중요성이 강조되고 있다. 이러한 배경에서 학문 분야를 포함한 사회 여러 부분의 많은 사람들에게 있어 통계학에 대한 이해는 필수적인...

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R과 빅데이터 이해 제2판

이동수, 장인홍, 권용만, 김세진, 김용대 | 2019-08-31

4차 산업혁명으로 인해 빅데이터와 인공지능 시대에 직면하고 있다. 이는 모든 산업 분야와 학문연구에 필수불가결한 요소이다. 이에 맞춰 제2판에서는 최근 빅데이터와 인공지능 분야의 기계학습에 대한 중요성을 반영하여 내용을 보완하였다. 모든 학문 분야에 이용되는 빅데이터에 대한 개괄적 이해를 주로 학습하며, 빅데이터 분석도구인 R을 활용하여 실제 데이터를 분석하였다. 교재를 통해 빅데이터의 기초과정 및 비전공자들이 빅데이터 분석 프...

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Excel을 활용한 제약통계학 제2판

김동욱, 김유철, 김경순 | 2021-08-10

통계는 크게 모집단과 표본 두 가지에 대한 분석으로 설명할 수 있다. 모집단은 조사하고자 하는 집단 전체이다. 따라서 우리는 모집단의 특성을 분석하여 원하는 결과들을 얻어낼 수 있다. 다만 모집단이 너무 큰 경우에는 모집단에서 표본을 추출하여 조사하는 방법도 있다. 이러한 표본추출은 현대 통계학에서 매우 중요시되는 부분이다. 통계가 추구하는 것은 과학적 객관적 정보의 분석이다. 이를 위해서는 표본이 모집단을 대표할 수 있도록 선정되...

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Montgomery 실험설계와 분석 제10판

김현중 | 2021-08-05

<저자 서문> Design and Analysis of Experiments』는 실험의 설계와 분석을 소개하는 교과서로, 저자가 40년 넘게 Arizona State University, the University of Washington, 그리고 Georgia Institute of Technology에서 강의한 학부 수준의 실험설계 과목의 내용을 담고 있다. 또한 저자가 학술연구를 포함한 기술 상용화와 제품 구현 등 과학과 공학 분야에서 공학, 통계상담 시 사용한 실제 경험들에서 유용하게 사용된 방법들도 소개하고 있다. 이 책은 통계학의 기초과목을 이미...

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R 응용 시계열분석

나종화 | 2020-08-28

[R 시각화와 통계자료분석 I], [R 시각화와 통계자료분석 II], [R 응용 회귀분석], [R 응용 다변량분석], [R 데이터마이닝]에 이어 <데이터 과학을 위한 R 시리즈> VI권을 출간하게 되었다. VI권에서는 R을 이용한 시계열 분석을 다루었다. 시계열 분석은 시간의 순서에 따라 기록된 자료를 분석하는 방법이다. 특히 시계열 예측은 관측된 자료에 기초하여 미래를 예측하는 것으로, 다양한 분야에서 주요 관심사가 되어왔다. 그러나 시계열 분석의 많은 이...

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기초통계학

송성주, 전명식 | 2017-08-25

현대에는 통계적 방법론을 사용하지 않는 분야를 찾아보기가 어려울 정도이며, 주변에서 무수히 많은 적용 사례들을 찾아볼 수 있다. 약품 A가 약품 B보다 더 효과가 있는가? 어린이들에게 읽기를 가르치는 새로운 방법이 효과적인가? 어떤 방파제가 다음 100년 동안 파고를 견뎌낼 것인가? 금융회사의 현재 포지션의 리스크는 어느 정도인가? 30년 후 우리나라 인구분포는 어떻게 될 것인가? 이러한 다양한 질문들에 대한 대답을 통계/통계학이 줄 수 있다...

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R을 이용한 기초통계학

박철근, 한동환 | 2019-09-01

정보통신과 컴퓨팅 기술의 비약적인 발전과 더불어 빅데이터 분석기술이 현대를 포함한 미래사회의 정치, 경제, 문화 및 과학기술 등 전 영역에 걸쳐 영향을 미칠 것으로 보이며 그 중요성이 시간이 갈수록 점점 크게 부각되고 있다. 여러 종류의 빅데이터를 수집하고, 분석하며, 시각화하는 빅데이터 기술은 인간의 사회생활 변화 및 환경 변화를 더욱 더 정확하게 예측하여 정부나 기업체 및 단체의 운영효율을 증대시킬 수 있다. 더구나 빅데이터는 정...