기초통계학과 데이터 사이언스 : R 활용

오진호 | 2022-08-25

우리는 4차산업혁명으로 예전과 다른 삶을 살고 있다. 4차산업혁명을 선도하는 빅데이터(big data), 인공지능(Artificial Intelligence, AI), 드론(drone), 정보통신기술(ICT), 사물인터넷(IoT), 3D 프린팅, 자율주행, 증강현실 등은 삶을 빠르게 변화시키고 있다. 이와 더불어 학문에서도 빅블러(big blur)라는 용어처럼 학문의 경계가 없어지는 뉴노멀(new-normal, 시대 변화에 따라 새롭게 떠오르는 기준 또는 표준)인 융합학문의 시대가 도래하고 있다. 이런 뉴노멀 시대...

R과 Python을 활용한 통계계산 개정판

허명회 | 2024-03-29

몇 개의 단순한 작업 단계를 조합하여 복잡해 보이는 수치적 문제를 해결할 수 있습니다. 하물며 인간보다 빠르고 오류가 적은 기계로 해낼 수 있습니다. 기계학습은 인공지능을 가능하게 하는 기반이며 통계계산이 그 중추에 있습니다. 통계학 전공 교과에는 계산 문제가 편재되어 있습니다. 이것을 체계화하고 깊이 있게 다루기 위하여 많은 대학에서 통계계산(statistical computing)이라는 교과를 개설합니다. 이 책은 2013년에 고려대학교 학부 과정에 개설...

R 데이터분석 입문

정기문, 한성실 | 2024-02-28

통계 데이터를 분석하기 위한 프로그램으로 SAS와 SPSS는 일반적으로 널리 사용되는 통계패키지이다. 그러나 이러한 통계패키지 프로그램을 사용하기 위해서 지불해야 하는 사용료가 교육기관이나 소규모 기관 또는 개인 사용자의 경우에는 부담이 될 수밖에 없다. 이러한 이유로 인해 통계패키지가 불법적으로 사용되거나, 더 나아가서는 이를 사용할 기회조차 가질 수 없는 현실적인 문제가 존재하는 상황이다. 다행히 1992년 뉴질랜드 오클랜드 대...

데이터 사이언스를 위한 확률론

이성백, 엄태웅, 최지은 | 2024-03-04

확률은 불확실한 현상을 설명하는 이론적 토대이기 때문에 확률론은 모든 학문 분야에 녹아든 우리 삶의 공기와 같다고 생각합니다. 눈으로 볼 수는 없지만 모든 순간을 존재하게 해주는 필수적인 것, 그 고마움을 느낄수록 살아가는 매 순간을 더욱 감사함으로 대처할 수 있게 해주는 소중한 것, 이것이 바로 삶의 공기이듯 확률론 역시 데이터를 통해 의사결정을 하는 모든 연구 분야에서 반드시 배워야 할 교과목이라고 생각됩니다. 확률론을 집필하...

통계분석 이해 : SPSS를 활용한 실전 데이터분석 제2판

권용만, 장인홍, 이동수, 송광윤 | 2024-02-28

초판을 출간한 지 여러 해가 지나면서 통계소프트웨어의 버전이 바뀌어 개정이 필요해졌다. 이번 개정판에서는 통계데이터 분석을 위해 SPSS 최신 버전을 사용하여 분석내용을 해설하였다. 본문의 내용으로는 통계 데이터분석을 위한 가장 기본적인 내용들로서 간단한 자료 요약, 통계기초이론, T-검정, 분산분석, 상관분석, 선형회귀분석, 범주형자료분석 등의 내용을 담고 있다. 본 교재는 통계학 전공자나 비전공자들이 통계소트프웨어를 여러 학문...

R과 JAGS 몬테칼로와 함께하는 베이지안 통계추론

오만숙 | 2017-11-10

이 책은 2012년에 발간된 《R 몬테칼로와 함께하는 베이지안 통계추론》의 개정판이다. 이전의 책에 비하여 가장 큰 변화는 기존의 R 프로그램에 추가하여 JAGS를 이용한 몬테칼로 기법의 적용을 소개한 것이다. JAGS는 BUGS의 후속 소프트웨어로 몬테칼로 프로그램 작성에 익숙하지 않은 초보자들도 손쉽게 사용할 수 있는 장점이 있다. 이 책은 크게 세 단원으로 나눌 수 있는데, 1장부터 3장까지의 첫 번째 단원은 R 사용법과 베이지안 추론에 필요...

파이썬을 이용한 수리통계학 : 데이터 사이언스 전공자를 위한

권세혁 | 2023-12-28

데이터 과학 시대에서 통계학은 데이터 사이언스의 중심 학문으로, 통계 전공자는 데이터에 포함된 유의미한 패턴을 인식할 수 있는 통찰력을 가져야 한다. 이를 위하여 수리통계 관련 지식은 필수적이다. 지금까지 다양한 수리통계 서적들이 출간되었지만 기존의 서적들은 주로 정리와 수리적 증명 위주로 기술되어 있어 데이터 사이언스 전공자에게는 다소 적합하지 않다. 이러한 아쉬움을 보완하고자 이 책에서는 데이터 사이언스에 필요한 수리통계...

R을 활용한 탐색적 자료분석 제3판

허명회 | 2024-01-25

이 책은 2000년에 펴낸 허명회ㆍ문승호의 《탐색적 자료 분석》의 R 버전이다. R의 장점을 살리고자 특히 이변량 및 다변량 자료의 탐색 부분을 대폭 보강하였고 동적 그래픽스 부분을 추가하였다. (R은 오픈 소스의 통계 소프트웨어/언어이다). 이 책의 주제인 탐색적 자료 분석 (EDA, exploratory data analysis)은 데이터의 특징과 내재하는 구조를 알아내기 위한 통계적 기법들의 통칭이다. EDA는 최근 관심인 데이터 마이닝(data mining)의 기초이기도 하다. (...

R을 이용한 최신통계학

나종화, 이성덕, 정대현, 정재환, 조중재, 허태영 | 2018-08-25

이 책은 통계학의 기본개념을 쉽게 이해할 수 있도록 구성하였으며, 수식의 사용을 최소화하였다. 그러나 통계학 전반에서 매우 중요하게 취급되는 검?추정의 원리에 대해서는 비교적 자세히 설명하고자 노력하였다. 또한 컴퓨터를 이용한 자료 분석의 능력을 배양하기 위해 최근 가장 널리 사용되는 분석도구인 R 프로그램을 이용하여 실제 자료를 분석할 수 있도록 구성하였다. 이 책은 다음과 같이 구성되었다. 1장은 서론, 2, 3장은 자료의 효율적 정리...

수리통계학 제5판

송성주, 전명식 | 2020-02-20

1991에 ‘수리통계학’이 출간된 이후 몇 번의 교정과 개정을 거쳤으나, 제4판 출간 이후로도 보완의 필요성이 더해져 제5판을 출간하게 되었다. 제5판도 이전과 마찬가지로 통계학을 전공하는 학부생 대상의 수리통계 강의 교재로 활용될 것을 염두에 두고 집필하였지만, 기초적인 확률론과 미적분학 지식이 있다면 혼자서도 충분히 습득할 수 있도록 배려하였다. 그동안의 강의 경험을 바탕으로, 학생들이 이해하기 어려워하는 부분에 대해서는 설명을 ...